为什么数字化转型？——抢抓新一代信息技术引发的产业变革机遇，实现换道超车

（一）数字化转型为什么是一场产业革命，而不仅是技术革命？

数字化转型的核心关键是新一代信息技术革命引发的产业革命，而不仅仅是技术革命本身。从历次产业革命的发展来看，出现颠覆式的新科技革命，是产业革命爆发的起源，但只有在技术、资本、人才、应用、市场、政策等诸多要素协调作用下，产业体系才会不断解耦、融合和重构，才能深刻改变生产方式、组织模式和价值体系，最终触发产业革命，才可为经济社会开辟新的发展空间，产生更大、更深远的影响。当前，以新一代信息技术为代表的技术革命带来了数字化转型的重大机遇，但谁能抓住数字化转型的机遇，率先完成产业革命，重新定义产业发展方式、规则和秩序，谁才能抢占新一轮产业竞争的战略制高点。

【Note】

如图5所示，第一次工业革命，蒸汽机技术出现是主要标志，但产生更深远影响的产业革命里程碑是工厂制代替手工作坊制。第二次工业革命，电气技术出现是主要标志，但产生更深远影响的产业革命里程碑是基于专业分工的大规模生产模式崛起。第三次工业革命，信息通信技术、新材料技术、生物技术等出现是主要标志，但产生更深远影响的产业革命里程碑是高技术产业成为主导产业并全面融入传统产业，加速形成了经济全球化格局。当前，全球科技创新进入空前密集的活跃时期，新一代信息技术呈群体性爆发式发展，与传统产业深度融合，正在引发新一轮数字生产力和生产关系变革，正在并必将全面推动传统产业体系加速实现系统性创新和重构。

 

图1　产业革命发展历程及特征

（二）产业体系为什么要从纵向封闭结构向横向层次化结构演变？

基于能力平台，向下赋能产业资源按需配置，向上赋能以用户体验为中心的业务生态化发展，提升应对不确定性的自适应能力和水平，是数字经济时代发展的必然要求。以物质经济为代表的规模经济时代，基于企业（组织）、产业等边界构建的基础设施（资源）、业务能力和业务活动这一纵向封闭结构必将被打破。以数字经济为代表的范围经济时代，新型基础设施（资源）、能力平台、业务生态解耦后，将实现在产业内、甚至跨产业分层整合和协同发展，逐步构建形成新型基础设施（资源）共享化、能力平台化、业务生态化分层发展的新型产业结构。

【Note】

数字化转型是一个系统性创新的过程，为应对快速变化的市场环境以及转型创新引发的高度不确定性，新型基础设施（资源）共享化、能力平台化、业务生态化分层发展成为必然。

一是新型基础设施（资源）共享化。伴随市场环境的快速变化，企业（组织）需要调度和配置的新型基础设施（资源）也不断扩展并动态调整，重资源投入越来越不符合数字经济的发展范式，将很难通过长周期运营回收成本，因此通过资产、人员、资金等资源数字化和数据资源建设，并依托数字能力进行按需调用，实现全企业（组织）、全行业乃至全社会的资源动态配置与共享，其重要性和必要性日益凸显。

二是能力平台化。企业（组织）在长期规模经济发展方式下，基于技术壁垒构筑了“烟囱”式的纵向封闭式体系，业务与能力无法分割，专业能力只能支持某种特定业务，造成业务模式固化，很难改变。通过推动能力的模块化、数字化和平台化，能够支持各类业务按需调用和灵活使用能力，大幅提高能力对应价值点的重复获取，实现价值增值。

三是业务生态化。基于能力平台支持企业（组织）内、企业（组织）间以及全社会的业务合作，能够推动企业（组织）按需组织生产服务、按需确定合作伙伴、按需提供个性服务，构建开放价值生态。

【Case】

1．新型基础设施（资源）共享化

阿里云、腾讯云、华为云等IT计算和存储资源共享，菜鸟云仓、共享充电桩等设施资源共享，灵活用工、双创等人才资源共享以及大数据中心等数据资源共享。

2．能力平台化

小米科技有限责任公司依托IoT平台打造连接家与未来的物联网生态链，赋能产业上下游协同发展；海尔集团公司打造全产业全要素创业平台，开放用户、产业链、工厂等资源，赋能小微企业和创客开展创新创业；北京字节跳动科技有限公司基于内容创作能力平台，赋能用户围绕内容开展价值合作等。

3．业务生态化

基于小米能力平台，构建“硬件+新零售+互联网”智能家居生态；基本海尔能力平台，打造“众创—众包—众扶—众筹”智慧生活产业生态圈；基于抖音能力平台，形成内容营销创新商业新生态等。

 

（三）数字化转型为什么应该作为企业核心战略？

当前，顺应世界百年未有之大变局和中华民族伟大复兴战略全局，把握新一代信息技术引发的产业革命窗口期，加速产业数字化转型，重构产业竞争新格局，实现换道超车是千载难逢的重大机遇，是大势所趋。只有顺应世界产业革命大势，与国家数字化发展战略同频共振，应势而动，顺势而为，将数字化转型作为企业（组织）核心战略，构建数字时代新商业模式，开辟数字经济增量发展新空间，才能更快更好地实现高质量可持续发展。同时，数字化转型也是加速高质量发展的核心路径，通过发挥数据要素的创新潜能，打造数字新能力，能够有力地推动从需求侧管理转向供给侧结构性改革，从规模速度型转向质量效益型，从要素驱动、投资驱动转向创新驱动，以及推动新一轮高水平对外开放等战略执行落地。

 

【Note】

企业发展战略重点应该随着国际国内产业变革趋势和国家重大战略导向而确定，世界百年未有之大变局和中华民族伟大复兴战略全局是我国企业转型发展面临的宏阔时代背景，要求企业紧抓新一代信息技术带来的产业变革历史性机遇，走出一条从跟跑到并跑、领跑的新发展路径，提高应对复杂性和不确定性的能力，顺应并主动把握数字经济变革引发的颠覆式创新。

一是由需求侧管理转向供给侧结构性改革。习近平总书记指出：“供给侧结构性改革，重点是……减少无效和低端供给，扩大有效和中高端供给，增强供给结构对需求变化的适应性和灵活性，提高全要素生产率。”对于企业而言，就要找准在全球供给市场上的定位，以更高价值的产品和服务供给，提升在供应链、产业链、价值链中的地位，培育竞争合作新优势。数字时代的高价值产品和服务供给就是要从提升对需求变化的适应性和灵活性出发，利用数字技术以更快的技术创新迭代周期、差异性更大的定制化服务、更小的生产批量以及更快适应不可预知的供应链变更中断，提升企业核心竞争力，开辟发展新空间。

二是由规模速度型转向质量效益型。党的十九大指出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。对于企业来说，就是从“规模”要效益转向从“质量”要效益，原来从“规模”要效益的方式追求高效率、低成本的规模化，多样性会造成“规模效应递减”，追求创新和高质量总体上属于“不经济”的选项。而从“质量”要效益从根本上来说就是从“低成本传统优势”走向“价值增值新路线”，以数字技术提升多样化效率，开拓成本不敏感型范围经济新模式新业态，使得价值增长不再单纯依靠低成本、差异化，而是价值复用和倍增。

三是由要素驱动、投资驱动转向创新驱动。自改革开放以来，我国依靠要素和投资驱动了超过40年的高速发展，创新是我国从大国走向强国的源动力，按照熊彼特理论，创新就是将各种要素形成一种新的组合，带到生产体系中，变成实实在在的生产力。数字时代数据成为驱动转型创新的核心要素，数据不仅能转化为现实生产力，还能够充分激发现有资源要素潜力，促进资源在不同用途之间合理配置，使各类要素边际生产率达到最高，各类要素的边际报酬达到最高，实现各类生产要素投入产出效率最大化，为生产力提升带来持续强劲的动力来源。

四是推动新一轮高水平对外开放，形成中国方案中国路径。2020年8月，习近平总书记指出：“对外开放是基本国策，我们要全面提高对外开放水平，建设更高水平开放型经济新体制，形成国际合作和竞争新优势。”在全球物质经济发展遇到天花板的情况下，对于我国企业而言，推进更高水平对外开放，关键在于利用我国推动产业数字化、数字产业化的综合优势，抓紧探索出一条数字经济增量发展的“中国模式”，为全球经济破除增长瓶颈，开辟发展新空间提供“中国方案”，更有力阐释“命运共同体”理念。

 

（四）数字化转型能给企业带来哪些价值？

按照业务创新转型的方向和价值空间大小，数字化转型带来的价值可分为三个方面：生产运营优化、产品／服务创新和业态转变。一是生产运营优化，主要为基于传统存量业务，聚焦内部价值链开展价值创造和传递活动，通过传统产品规模化生产与交易，获取效率提升、成本降低、质量提高等方面价值效益；二是产品／服务创新，主要为拓展基于传统业务的延伸服务，沿产品／服务链开展价值创造和传递活动，通过产品／服务创新开辟业务增量发展空间，获取新技术／新产品、服务延伸与增值、主营业务增长等方面价值效益；三是业态转变，主要为发展壮大数字业务，依托与生态合作伙伴共建的开放价值生态网络开展价值创造和传递活动，获取用户／生态合作伙伴连接与赋能、数字新业务和绿色可持续等方面的价值效益。

【Note】

一是生产运营优化。该类价值效益相应的业务体系本身一般不会有本质性的转变，主要通过数字技术对传统存量业务的改造优化，提升传统产品的规模化生产与交易水平，进而实现效率提升、成本降低、质量提高等价值效益。通常，该类价值效益在企业（组织）关键业务数字化的基础上就能实现，相对容易获取，但由于门槛不高，容易进入存量竞争。

二是产品／服务创新。该类价值效益相应的业务体系仍然保持总体不大变，伴随着传统产品市场加速从增量走向存量，越来越多的企业加快运用数字技术，通过产品／服务创新，拓展基于传统业务的延伸服务、增值服务，进而获取增量发展空间。通常，企业（组织）在其关键业务均实现数字化的基础上，只有进一步沿着纵向管控、价值链和产品生命周期等维度，实现关键业务线的集成融合的情况下，才能更为顺利地获取新技术／新产品、服务延伸与增值、主营业务增长等产品／服务创新方面的价值效益。

三是业态转变。该类价值效益相应的业务体系通常会发生颠覆式创新，主要专注于发展壮大数字业务，形成符合数字经济规律的新型业务体系，价值创造和传递活动由线性关联的价值链、组织（企业）内部价值网络转变为开放价值生态。该类价值效益获取难度大，通常只有真正转型成功，突破数字化转型网络级阶段，构建起数字企业（组织），才能更为顺利地获取业务转变带来的巨大新价值空间。

【Solution】

华为——智慧机场解决方案

痛点问题：我国机场旅客吞吐量基本保持10%以上的年增长，国际机场协会（ACI）预计到2040年，中国航空客运量将达到40亿人次，占全球19%。在机场服务资源有限的情况下，迫切需要运用数字技术，加速机场智能升级，提升运营效率，创新用户服务和体验，保证机流、人流、货流安全，促进高质量发展。

解决方案：深圳机场集团与华为基于“平台+生态”的理念，运用多种关键数字技术构建“未来机场数字化平台”，推进智慧机场建设（如图6所示）。一是绘制运行一张图，让运行更顺畅。对各运行环节进行数字化改造，打造机场运控“智能中枢”，实现机坪管制、空管塔台、运行指挥等的高效协同。通过机位资源智能分配，使机场每天1000余架次航班可在1分钟内完成机位分配，每年有上百万旅客不再需要通过摆渡车登机。通过地服系统、保障节点采集系统、机场协同决策系统（A—CDM）等系统有效联动，利用大数据精确预测航班延误。二是编制安全一张网，让安全更可靠。通过模块化安防专用数据机房、大容量的安防云存储、数字化高清视频改造，建成智能安防管控系统，形成统一监管、分级监控的整体安全管控体系。如基于视频拼接及3D融合等技术，通过视频智能分析平台，实现安全隐患的主动预测；飞行区围界系统智能告警秒级联动；航站楼离港平台车流统计分析准确率达到95%以上，公共区道路实现7×24小时不间断自动巡视。三是打造服务一条线，让服务更便捷。通过全链条数字化改造，推进全流程无感自助服务，实现刷脸自助安检验证、行李全流程跟踪、“五合一”通关、智能交通精准推动等服务创新，国内登机口自助设备覆盖率100%，自助值机比例超过80%，安检通行效率提升60%。

图6　华为智慧机场解决方案架构

取得成效：机场运营效率和旅客服务创新能力大幅提升，2020年，深圳机场旅客吞吐量进入全球前五，航班起降位列全国第三；货运业务首次进入全球前二十，平均航班放行正常率超过92%，创下连续29个月航班放行正常率超80%的纪录；民航电子临时乘机证明推广至全国234个民用机场，机位资源智能分配项目被国际航空运输协会发布并推广。

（五）数字化转型能给企业生产运营优化带来哪些价值？

在生产运营优化方面，数字化转型可带来的价值效益主要体现为效率提升、成本降低、质量提高等方面。

效率提升。企业（组织）通过数字化转型，一方面，可以推动数据流动，减少信息不对称，提高资源优化配置效率，使得进一步细化分工成为可能，提高规模化效率，提升单位时间内价值产出；另一方面，通过应用新一代信息技术，实现用户个性化需求的快速响应，增强个性化定制能力，以信息技术赋能多样化效率提升，提高单位用户的价值产出等。

成本降低。企业（组织）通过数字化转型，推动产品创新从试验验证到模拟择优，降低创新试错和研发成本；加强人、机、料、法、环等生产要素的优化配置和动态优化，降低单位产品的生产成本；提高资源配置效率，减少由于人、财、物等资源浪费和无效占用所带来的管理成本；优化交易的搜寻和达成过程，降低产品／服务的搜索成本和交易成本等。

质量提高。企业（组织）通过数字化转型，优化改进产品／服务设计、工艺（过程）设计等，提高产品和服务质量，稳定提供满足客户需求的产品和服务；实现生产／服务质量全过程在线动态监控和实时优化，提升质量稳定性，降低质量损失；实现对采购及供应商协作全过程在线动态监控和实时优化，提升供应链质量管理水平；实现（新一代）信息技术和质量管理深度融合，将质量管理由事后检验变为按需、动态、实时全面质量管理，全面提升质量管控和优化水平。

【Case】

成都飞机工业（集团）有限责任公司通过数字化转型逐步打造具有“动态感知—实施分析—自主决策—精准执行”特征的智能化制造模式，大幅提升生产效率，通过建设飞机大型结构数字化车间和飞机大部件智能装配车间，装备利用率达到90%以上，加工效率提升30%，设备操作人员减少67%。

【Solution】

1．华龙迅达——木星工业互联网平台解决方案

痛点问题：某公司是国内锂电设备龙头企业，生产经营中存在一系列难点，一是生产工艺复杂且工序繁多，生产设备整线管控范围大，缺乏支持全过程集成式运营管理，企业整体生产运营效率不高；二是设备及生产过程数据难以实时采集，大量数据未能得到合理高效利用，数据支撑决策、驱动运营作用不明显；三是设备智能化水平不高，生产人员技能参差不齐，导致均质生产能力和产品质量水平不稳定。

解决方案：通过应用木星工业互联网平台解决方案，搭建基于信息物理系统（CPS）的锂电设备数字化运营管理工业互联网平台，用“数据驱动”有效提升生产综合管理和企业运营体系的服务与监管能力，帮助该企业实现锂电池生产智能化升级。首先，利用木星数据采集平台技术采集“人机料法环”各类数据，并通过机器宝强大的边缘计算能力，对采集数据进行预处理。在数据上云之前，按照预先设定的规则和算法，从数据综合应用的角度，对采集的数据进行预判和评估，自动过滤无效或无意义数据，将有价值的数据传输上云，提高物联网处理的效率。其次，为多维度全方位管控锂电池从原辅料、参数、过程、工艺、质量、批次、在线、离线、人员、状态等信息，优化生产管理，通过木星数据孪生技术对数据进行建模仿真与大数据分析，实现在线预测、预警产品质量问题，以实时动态的方式反映生产进度状态、原材料消耗状态、设备运行状态、生产产能状态，以可视化报警的方式提示异常现象，为企业生产提供数据驱动基础，实现感知数据的实时分析和使用。最后，基于物联网和移动互联搭建的“人”和“物”全面互联，通过云计算和大数据实现无处不在的分析服务，支撑企业全面建立以数据为驱动的运营与管理模式，提高均质生产能力和产品质量水平，以数据驱动企业运营的管理决策优化，进一步扩大产品产能（如图7所示）。

取得成效：实现了对锂电池生产全过程的实时动态跟踪与回溯，挖掘生产过程数据隐藏的“改善源”及解决方案，实现流程自动化、少人化，工艺过程管控分析从结果导向逐步转向全过程管控，以及生产过程智能化升级，生产周期缩短26%、产量增加21%、产品良率提高17%、人员减少31%。

图7　基于CPS的锂电设备数字化运营管理工业互联网平台

2．盘古信息——IMS数字化智能制造系统

痛点问题：某电子制造企业主要从事印制电路板（PCB）、汽车电子、机器人／智能设备、液晶模组及其他电子零配件等的生产制造业务，伴随着业务高速发展，生产过程面临一系列痛点难点，一是同时面对超过数百家客户和供应商，订单及物料标识规范及信息共享困难，在制品多，精准追溯和防错管理手段缺乏；二是人工管理产品工艺和计划排程，生产进度缺乏实时数据，生产调度难度高，交期难以保障；三是SMT贴片等生产线平均换线8~10次／天，生产效率低下，且极易用错物料；四是设备通信能力较低，人工确认程序，参数或数据采集，易错且效率低；五是人员管理、异常管理、标准作业管理等仍有很大的提升空间。

解决方案：通过应用盘古信息IMS数字化智能制造系统解决方案，一是通过IOT物联平台，实现设备通讯和管理，实时获取设备程序、参数等相关数据，进行有效防错、数据采集和异常管理等；二是通过门户打通供应链上下游的信息交互窗口，规范物料信息标识共享，针对生产组织模式进行WMS智能仓储管理，优化仓储管理流程，取消线边仓，提高入库、库内管理、配送、盘点等效率；三是通过基于交付节点的有限资源排程，进行4M（人机物法）齐套分析并锁定，实时获取生产进度，取消车间中间仓，实现准时化拉动供料，并通过实时生产数据智能分析报表系统，为营运决策提供依据；四是制造执行系统（MES）自定义工艺路线和管控点，对生产过程中进行4M防错，实时监控生产状态，结合数据优化算法，提供最优智能转产方案；五是企业资源计划系统（ERP）、MES、WMS等系统实现信息互联，将工单、产品、工艺、人员、设备、物料、质量、维修等信息等进行防错、绑定和关联，实现精准追溯和防呆；六是实现人员资质管理、上岗管理、绩效管理，设备点检、保养、备品备件管理，作业指导书统一编制、审核、下发及使用，异常报工及实时处理等功能（如图8所示）。

取得成效：一是缩短前置时间（LT），提高生产综合效率23%，全年新创产值近亿元；二是降低自购料库存30%，减少在制品近6000万元；三是优化70%共用料重复出入库等作业，降低计划管理工作量60%以上；四是通过流程优化和信息化手段，直接人力降低28%，节省人工成本1630万元／年。

图8　IMS数字化智能制造系统解决方案架构

（六）数字化转型能给企业产品／服务创新带来哪些价值？

在产品／服务创新方面，数字化转型能带来的价值效益主要体现为新技术／新产品、服务延伸与增值、主营业务增长等方面。

新技术／新产品。一方面，通过新一代信息技术和产业技术融合创新，研制和应用新技术，开发和运营知识产权，创造新的市场机会和价值空间；另一方面，通过催生具有感知、交互、决策、优化等功能的智能产品（群）和高体验产品或服务，提升用户体验，提高单位产品／服务的价值，开发智能产品群的生态价值。

服务延伸与增值。企业（组织）通过数字化转型，一方面，依托智能产品沿着产品／服务生命周期和供应链／产业链提供远程运维、健康管理、在线运营外包等延伸服务，将一次性产品／服务交付获取价值转变为多次服务交易获取价值；另一方面，扩展卖方信贷、总承包、全场景服务等基于原有产品的增值服务内容，提升产品市场竞争力和价值空间。

主营业务增长。企业（组织）通过数字化转型，一方面，推动主营业务效率提升，从依靠技术专业化分工提升规模化效率转变为依靠新一代信息技术赋能提升多样化效率，持续强化主营业务核心竞争力，实现主营业务增长；另一方面，推动主营业务模式创新，依托数据要素的可复制、可共享和无限供给属性，实现边际效益持续递增，在此基础上不断创新网络化协同、大规模个性化定制等业务模式，提升柔性适应市场变化的能力，逐步提高市场占有率，实现主营业务增长。

【Case】

工程机械行业通过采集、分析、挖掘设备数据信息，为客户提供一系列增值服务，持续提升客户体验、拓展价值空间。例如，卡特彼勒公司（Caterpillar）基于Uptake开发的设备联网和分析系统，采集设备的各类数据信息，联网监控，分析预测设备可能发生的故障，实现了300多万台运转设备的统一管控。徐工集团基于汉云工业互联网平台，为每一台设备做数字画像，将可能损坏的零部件进行提前更换，使设备故障率降低一半。

【Solution】

用友——YonBIP制造云设备后服务

痛点问题：某企业主要从事节能环保装备、交通运输装备、通信装备等生产制造业务，随着通用设备制造业竞争日趋激烈，亟须加快从单一的“卖产品”到集工程总承包、合同能源管理、服务托管等于一体的服务型制造模式转变，以实现企业可持续发展。

解决方案：依托用友YonBIP制造云设备后服务，基于公有云SaaS服务模式搭建起智慧运维管理平台（如图9所示），连接企业的管理者、服务点的服务工程师和客户等多个角色，以后服务市场为主要场景，以售出设备为主要管理对象，通过对现场安装交付、IoT物联服务、运行数据监视、售后服务等实现设备的全方位闭环管理及数据沉淀，帮助企业提高服务质量、提升服务效率。一是通过安装服务，实现设备出厂后的发运，现场安装作业计划、安装工单全流程管理。二是通过IoT物联服务，将边缘侧的设备，通过有线或无线网络接入IoT云平台，提供稳定可靠的远程设备采集设，在线实时监测设备状态。三是通过售后服务，提供对售后服务的统一管理，实现在线报修、派工、接单、维修和验收的闭环服务；提供配件调拨管理、配件定价和配件更换管理；提供知识库、包括设备维修、保养、巡检的标准流程和规范，实现对设备实用知识、运维经验的沉淀利用。四是提供多种交互模式，管理者通过数字看板可概览全局，移动App便于服务人员随时记录服务过程，便捷的微信小程序方便客户及时上报，多方沟通顺畅。

图9　基于用友YonBIP制造云设备后服务的智慧运维管理平台

取得成效：基于该解决方案实施，支撑以设备为中心的全生命周期服务创新，加速从“卖产品”向“卖服务”转型。依托智慧运维平台实现20 000多台设备上云，覆盖全国40多个服务点和450多个服务工程师，日单量超过60张，工程师服务效率提升30%，决策效率提升10%，服务成本降低10%，服务及时率提升20%，打造形成“智能服务”新名片。

（七）数字化转型能给企业业态转变带来哪些价值？

在业态转变方面，数字化转型可带来的价值效益主要体现为用户／生态合作伙伴连接与赋能、数字新业务和绿色可持续发展等方面。

用户／生态合作伙伴连接与赋能。一方面，基于平台赋能，将用户、员工、供应商、经销商、服务商等利益相关者转化为增量价值的创造者，不断增强用户黏性，利用“长尾效应”满足用户的碎片化、个性化、场景化需求，创造增量价值；另一方面，依托价值网络外部性快速扩大价值空间边界，不断做大市场容量，实现价值持续增值以及价值效益的指数级增长。

数字新业务。企业（组织）通过数字化转型，能够将数字资源、数字知识、数字能力等进行模块化封装并转化为服务，实现内外部数据价值的开发和资产化运营，形成数据驱动的信息生产、信息服务新业态，将企业（组织）高技术投入生产产生的沉没成本转化为具有高边际收益的数字市场价值，不仅为企业（组织）带来可持续的增量价值，还能够全面盘活存量价值。

绿色可持续发展。企业（组织）通过数字化转型，将以物质经济为主的业务体系转变为以数字经济为主的业务体系，从依靠物质产品规模化转变为实现数据、信息、知识服务的个性化和差异化，提升节能、环保、绿色、低碳管控水平，支持构建绿色可持续的数字产业生态，降低资源过度消耗，减少环境污染和生态损害，大幅提升资源利用率，推动形成绿色、低碳、可持续的发展方式。随着资源环境刚性约束日益增强，绿色可持续发展将成为全社会和用户关注的焦点，也成为企业（组织）优化、创新和重构价值体系的核心导向。

【Case】

海尔集团公司在数字化转型中全面推进“人单合一”模式，打造共创共赢生态圈，使得海尔集团公司从一家电子公司转变为一个创业平台，员工在与客户深度接触的过程中不断发现创业机会。目前，海尔集团公司创业平台聚集了超过2400多个创业项目，200多个创业小微、3800多个节点小微和122万个微店，已有超过100个小微年营收过亿元，为全社会超过190万人提供了工作机会。

【Solution】

数码大方——CAXA智能家居设计平台

痛点问题：某企业拥有国际化家居产品制造基地，以整体橱柜为龙头，带动相关产业发展，包括全屋定制、衣柜、卫浴、木门、墙饰壁纸、厨房电器、寝具等，形成了多元化产业格局。伴随着个性化、定制化需求日益突出，家居家装行业市场端、消费端和工厂端、设计端都发生了很大变化，导致该企业发展过程中在标准化和非标个性化之间难以平衡，出现设计难、成交难、报价难，设计与生产不统一，施工流程不可控等诸多问题，难以快速动态响应的市场需求。

解决方案：基于数码大方在研发设计领域具有成熟的产品、研发技术，以及成熟的工业云平台开发经验，该企业面向全产业链构建统一的CAXA智能家居设计平台（如图10所示）。一是支持智能设计。定制开发家居行业三维设计软件，整合和规范设计资源、产品谱系，形成方案模板，引入产品智能设计、方案优选等，提升设计效率。二是支持快速下单。通过交互体验、方案展示，吸引客户快速获得订单，并实现一键生成下单CAD图、以及与生产环节的数据对接。三是推进数据贯通。设计为制造提供准确数据，优化制造的业务流程，提升制造的质量和效率。基于Web的协同设计平台与CAXA协同管理平台对接，进行设计过程的审签、版本管理、文件浏览、零件分类管理等。

图10　CAXA智能家居设计平台应用

取得成效：一是依托平台广泛连接产业链上下游，在超过5000多个门店应用，每日在线工程师达2万多人，日均3D场景渲染达10万张，打通了橱衣木卫全品类设计制造，支持多个品牌和销售渠道。二是实现设计、销售、报价、出图、下单、后端审单、订单合同、生产对接和发货安装全流程贯通，降低门店人员的设计与报价经验门槛，显著提高销售和接单能力，门店设计师设计到下单总时间减半，技审时间下降到70%，技审人数减少50%，订单工艺错误下降70%，整体运行效率提升50%以上，每年减少直接成本2000万元。

 

（八）数据要素在企业转型中主要能发挥什么作用？

A1数据要素在企业（组织）转型中主要发挥的作用有三个层次：一是作为信息媒介。通过构建信息网络推动基于数据的信息透明和对称，可提升企业（组织）综合集成水平，提高全社会资源的综合配置效率。二是作为信用媒介。随着区块链等技术的发展，数据也已成为一种新的信用媒介，通过构建信用网络推动基于数据的价值在线交换，可大幅提升企业（组织）价值创造和传递能力，提高全社会资源的综合利用水平。三是作为创新媒介。用数据科学重新定义生产机理，数据模型成为知识经验和技能的新载体，尤其是以数据模型承载不确定性知识技能，通过模块化、数字化封装和平台化部署，支持社会化按需共享和利用，通过基于数据模型的自学习、跨界学习、网络化学习和生态化共创等，极大地提升创新能力，缩短创新周期，赋能新技术、新产品、新模式、新业态蓬勃发展，提高全社会资源的综合开发潜能。

【Case】

国家电网有限公司在电价持续降低、经营压力巨大的严峻形势下，深挖数据资源价值和潜力，以数字化改造提升传统业务、促进产业升级，开拓能源数字经济这一巨大蓝海市场。在数据基础建设方面，建立跨部门、跨专业、跨领域的一体化数据资源体系，强化数据分级分类管理，建立最小化的数据共享负面清单，推动数据规范授权、融汇贯通、灵活获取，实现“一次录入、共享应用”。挖掘数据信息媒介作用，在新型冠状肺炎疫情期间，首创“企业复工电力指数”，及时准确反映各行业复工复产情况，为各级政府科学决策提供数据支撑。挖掘数据信用媒介作用，积极拓展电力大数据征信服务，利用企业用电数据，积极开展信贷反欺诈、授信辅助、贷后预警等方面的数据分析与应用，破解金融机构对中小微企业“不敢贷”“不愿贷”的难题，17家省公司及国网电商公司与金融机构签署战略合作协议，促成了935家中小微企业融资33.8亿元。挖掘数据创新媒介作用，依托能源工业云网，整合各类数据资源，通过共性数据、服务的抽象提炼，沉淀整合核心业务共性内容，支持业务运营和创新，工业云网建设实现39个核心应用落地，有效支撑各类设备的智能精益管理、源网荷储友好互动、订单拉动供应链协同、智能家居负荷调控等业务场景。

A2数据要素在企业（组织）转型中发挥的作用主要体现为：以数据要素重构传统要素体系，通过数据应用，将数据要素融入土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素，实现生产要素价值提升、资源优化以及对生产要素产生替代效应，为企业（组织）创造新的价值。

——王晨　清华大学

【Note】

数据要素的价值不是数据本身，而是与基于商业实践的算法、模型聚合在一起，通过数据应用以如下三种方式创造价值：一是价值链拓展，通过数据要素赋能与跨域数据综合利用，提升传统单一要素的生产效率和价值创造渠道。例如，对于农机制造商，基于农机联网，实现不同农机作业数据的融合，构建智慧农机系统，将提升机械本身的价值。如果能够将农机数据与气象、种子等外部数据资源有效融合，构建起精益农业服务，将大大扩展农业工程机械本身的商业价值外延与社会效益。二是资源优化，提升传统生产要素之间资源配置的效率。例如，采用智能优化调度，面向复杂的计划编排和调度任务，在大量约束条件的前提下，以最优化为目标，动态地、合理地进行优化安排，提高生产效率。三是投入替代，替代传统要素的投入和功能，通过投入要素优化激活传统要素，改变产品及商业模型，实现传统生产要素的降低。例如，通过智能能源监控与管理，可及时发现能源消耗异常，定位潜在的节能点，提升企业精细化能源管理水平，减少产品能耗，在降低成本的同时，实现企业绿色生产。

（九）数字能力赋能价值获取的典型模式有哪些？

按照企业（组织）调用数字能力赋能业务转型和业态转变的方式不同，可分为四种模式：一是价值点复用模式。推动能力节点的模块化、数字化和平台化，支持各类业务按需调用和灵活使用能力，大幅提高能力节点对应价值点的重复获取，实现价值的增值。二是价值链整合模式。推动能力节点之间沿着业务链、供应链、价值链等流程化协调联动，赋能相关业务实现流程化动态集成、协同和优化，实现供应链、价值链各相关价值环节的价值动态整合和整体效益提升。三是价值网络多样化创新模式。推动能力节点之间构建、运行和自适应优化基于价值流的能力网络，赋能网络化业务模式的创新和发展，大幅提升业务网络化、多样化创新发展的能力和水平，从而实现基于价值网络的价值多样化获取和创新价值创造。四是价值生态开放共创模式。推动能力节点之间构建、运行和自学习优化基于价值流的能力生态，赋能社会化、泛在化、按需供给的业务生态共建、共创和共享，显著提升业务智能化、集群化、生态化发展能力和水平，培育壮大数字业务等新业态，从而与合作伙伴共创、共享生态化价值。

【Note】

区别于工业经济基于封闭技术体系构建的封闭价值获取体系，基于能力的价值获取体系是基于能力赋能构建的开放价值生态体系，赋能业务创新转型和业态转变，实现价值效益共创和共享。

一是价值点复用模式。价值点是由单个孤立价值点以散点形式存在的价值模式。基于能力节点的价值点复用模式，推动能力节点的模块化、数字化和平台化，支持各类业务按需调用和灵活使用能力，以新型能力赋能业务轻量化、柔性化、社会化发展，通过业务的蓬勃发展、开放发展提升能力节点的调用率和复用率，从而大幅提高能力节点对应价值点的重复获取，实现价值的增值。

二是价值链整合模式。价值链是基于上下游衔接的增值活动，将单个价值点串联以实现价值链整合的价值模式。基于能力流的价值链整合模式，推动能力节点之间沿着业务链、供应链、价值链等构建形成基于价值流的能力流，实现能力节点之间的流程化协调联动。以能力流赋能相关业务实现流程化动态集成、协同和优化，通过业务流程动态集成优化，实现供应链、价值链各相关价值环节的价值动态整合和整体效益提升。

三是价值网络多样化创新模式。价值网络是基于价值点网络化连接，实现价值多样化创新的价值模式。基于能力网络的价值网络多样化创新模式，推动能力节点之间构建、运行和自适应优化基于价值流的能力网络，实现能力节点之间的网络化动态协同。以能力网络赋能网络化业务模式的创新和发展，大幅提升业务网络化、多样化创新发展的能力和水平，从而实现基于价值网络的价值多样化获取和创新价值创造。

四是价值生态开放共创模式。价值生态是基于生态合作伙伴之间价值点生态化连接，实现价值的开放生态共建、共创、共享的价值模式。基于能力生态的价值生态开放共创模式，推动能力节点之间构建、运行和自学习优化基于价值流的能力生态，实现生态合作伙伴能力节点之间的在线认知协同。以能力生态赋能社会化、泛在化、按需供给的业务生态共建、共创和共享，显著提升业务智能化、集群化、生态化发展能力和水平，培育壮大数字业务等新业态，从而与合作伙伴共创、共享生态化价值。

【Case】

1．价值点复用模式

中国长安汽车集团有限公司通过互联网平台，实现“六国九地”24小时不间断的研发，通过反复调用数字化研发、设计、仿真、试验、验证能力，有力地支撑重点领域正向研发体系建立，研制周期缩短30%，研发质量大幅提升，产品市场竞争力显著增强。

2．价值链整合模式

青岛红领制衣有限公司将指标识别、定制版型、配套包装等环节标准化、模块化，形成各环节服务能力节点，以数据驱动，通过能力节点协同，实现西服全程个性化定制，提高了供应链、价值链各相关价值环节的价值动态整合和整体效益，西服从定制到发货仅需七天时间。

3．价值网络多样化创新模式

海尔集团公司“人单合一”模式，将企业供应链管理能力、生产运营能力平台化，海尔员工变成了上千个自主经营体，通过每个经营体的能力与平台能力进行网络化连接，快速扩大价值空间边界，不断做大市场容量，实现价值持续增值以及价值效益的指数级增长。

4．价值生态开放共创模式

深圳市腾讯计算机系统有限公司以技术、营销、数据开发、用户服务等能力赋能为基础，构建涵盖电商、本地生活、生鲜、物流等领域的价值生态，致力于实现与合作伙伴生态化价值效益的共创共享。

（十）当前我国企业数字化转型总体处于什么水平？

企业数字化发展由低到高大致将经历五个发展阶段，分别为规范级、场景级、流程级、平台级和生态级。万余家企业数字化转型诊断数据显示，2020年我国企业数字化转型整体处于探索期，全国超过80%的企业仍处于场景级以下阶段，主要在关键业务活动方面开展了数字化技术手段的应用，提升业务活动运行规范性和资源配置效率；实现流程级的业务集成优化、要素互联互通的企业占比不超过15%，极少数企业实现了整个企业内以及企业之间全要素、全过程互联互通和动态按需配置。企业虽然应用新一代信息技术开展了系列创新工作，但多数企业尚未形成数字时代核心竞争能力，在产品创新、运营管控、用户服务、生态共建、员工赋能、数据开发等方面的数字能力均有很大提升空间，亟待增强。

【Note】

“无法度量就无法管理”，为支持企业量化分析数字转型的现状，明确转型方向、目标、重点和路径，参照国际标准ITU-T Y.4906《产业数字化转型评估框架》以及团体标准T/AIITRE 10001《数字化转型　参考架构》研制形成的企业数字化转型诊断体系，已部署在线上诊断服务平台（www.dlttx.com/zhenduan），从数字化转型“往哪儿走”“做什么”“怎么做”“结果如何”等方面，为企业提供在线诊断对标服务。万余家企业诊断数据分析结果表明，2020年我国企业数字化转型整体处于探索期，其重要原因之一是企业虽然应用新一代信息技术开展了系列创新工作，但多数企业尚未形成数字能力体系，在产品创新、运营管控、用户服务、生态共建、员工赋能、数据开发等方面的能力还不足以支持推动模式、业态等全方位、深层次的数字化转型变革。如表1所示，2020年具备并行协同研发能力的企业比例约为30%，具备一体化运营管理能力的企业比例不足20%，具备客户服务快速响应能力的企业比例不足30%，具备供应链协同能力的企业比例不足15%。

表1　企业数字化转型相关指标情况